لنز نانوساختار به کمک یادگیری ماشینی می آید

لنز نانوساختار به کمک یادگیری ماشینی می آید

دانلود فایل: پژوهشگران بتازگی موفق به تولید لنزهای تخت نانوساختار شدند. این لنزها نانویی به سیستم های یادگیری ماشینی کمک می کنند تا دید بهتری داشته باشند؛ وضوح دید به کاهش مصرف انرژی در آنها کمک می نماید.


به گزارش دانلود فایل به نقل از ایسنا، این لنز مسطح که در دانشگاه وندربیلت آمریکا ساخته شده، می تواند جایگزین اپتیک های تصویربرداری رایج در کاربردهای بینایی ماشین شود و تصاویری با سرعت بالاتر و مصرف انرژی کمتر را مقدور سازد.
این نانوساختار در مواد مورد استفاده در لنز سبب می شود تا ضخامت لنز کاهش پیدا کند و پردازش جلویی را با سادگی بیشتری امکان پذیر کند. این لنز بگونه ای طراحی شده که با پشتوانه دیجیتال کار کنند تا عملیات محاسباتی پرهزینه را به اپتیک های پرسرعت و کم مصرف تبدیل کنند. تصاویر ساخته شده دارای کاربردهای بالقوه گسترده ای در سیستم های امنیتی، کاربردهای پزشکی و صنایع دولتی و دفاعی هستند.
جیسون ولنتاین پروفسور مهندسی مکانیک و معاون مؤسسه علوم و مهندسی نانومقیاس این دانشگاه نتایج یافته های خودرا در نشریه Nature Nanotechnology انتشار یافته کرده است.
نویسندگان این مقاله معتقدند که معماری این لنز بگونه ای است که می تواند شکاف بین دنیای طبیعی و سیستم های دیجیتال را پر کند. به لطف فشرده بودن این سامانه، سرعت بالا و مصرف انرژی کم، رویکرد این تیم می تواند طیف وسیعی از کاربردها را در بخش هوش مصنوعی، امنیت اطلاعات و بینایی ماشین ارائه کند.
به نقل از ستاد نانو، این سامانه با بهینه سازی دو لنز شبه سطحی طراحی شده است که اطلاعات را رمزگذاری کرده و برای کار مشخصی آماده می کند. از این لنز نانوساختار دو نسخه مختلف آماده شده که برای دو کار کاملا متفاوت در نظر گرفته شده است. این شبه تصویرگر دقت ۹۸٫۶ درصد را در خوانش اعدادی که با دست نوشته شده و دقت ۸۸٫۸ درصد را در ثبت تصاویر لباس ها نشان داده است.




منبع:

1403/05/04
13:12:32
5.0 / 5
289
تگهای خبر: تولید , دانشگاه , دیجیتال , طراحی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۵ بعلاوه ۱
لینک دوستان دانلود فایل
IT File دانلود فایل
itfile.ir - حقوق مادی و معنوی سایت دانلود فایل محفوظ است

دانلود فایل

دانلود و اشتراک گذاری فایل