آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی برای پیشبینی دیابت نوع ۲ برای نخستین بار در جهان
به گزارش دانلود فایل، سازمان خدمات ملی بهداشت انگلستان (NHS) برای نخستین بار در جهان، آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی برای شناسایی خطر مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ را آغاز می کند.
به گزارش دانلود فایل به نقل از ایسنا، سازمان خدمات ملی بهداشت انگلستان نخستین آزمایش جهانی یک ابزار هوش مصنوعی «متحول کننده» را آغاز خواهدنمود که می تواند بیماران در معرض خطر مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ را بالاتر از یک دهه پیش از مبتلا شدن به این بیماری شناسایی کند.
به نقل از گاردین، بالاتر از ۵۰۰ میلیون نفر در سرتاسر جهان دچار دیابت نوع ۲ هستند و یافتن راه های جدید برای شناسایی افراد در معرض خطر پیش از مبتلا شدن به این بیماری، اولویت اصلی بهداشت جهانی است. برآوردها حاکی از آنست که تا سال ۲۰۵۰ یک میلیارد نفر به دیابت نوع ۲ مبتلا خواهند شد.
این بیماری یکی از علل اصلی نابینایی، نارسایی کلیه، حملات قلبی، سکته مغزی و قطع اندام تحتانی است و اغلب با اضافه وزن یا فعالیت کم یا داشتن سابقه خانوادگی مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ مرتبط می باشد، باآنکه همه افراد مبتلا، در این دسته بندی ها قرار نمی گیرند.
حالا پزشکان و دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی متحول کننده به وجود آورده اند که می تواند افراد در معرض خطر مبتلا شدن به این بیماری را تا ۱۳ سال پیش از شروع ایجاد بیماری پیش بینی نماید.
این فناوری خوانش های الکتروکاردیوگرام (ECG) را در طول اسکن های معمول قلب تحلیل و بررسی می کند. با این کار می توان تغییرات ظریفی را تشخیص داد که بسیار کوچک هستند و توسط چشم انسان قابل مشاهده نیستند و می تواند زنگ اخطار را در مورد بیماری که در راه مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ قرار دارد، به صدا درآورد.
این نتایج می تواند مداخلات اولیه را ممکن کند و بطور بالقوه به افراد کمک نماید تا از مبتلا شدن به این بیماری بطور کلی جلوگیری نمایند، بعنوان مثال با بوجودآوردن تغییراتی در رژیم غذایی و سبک زندگی خود.
سازمان بهداشت ملی انگلستان آزمایش این ابزار را در سال ۲۰۲۵ آغاز خواهدنمود و نخستین سازمان مراقبت های بهداشتی در جهان خواهد بود که این کار را انجام می دهد.
دست اندرکاران توسعه این فناوری امیدوارند فناوری آنها ظرف چند سال آینده بتواند در سراسر خدمات بهداشتی در انگلستان و سایر کشورها گسترش یابد.
دکتر لیبور پاستیکا (Libor Pastika)، پژوهشگر بالینی می گوید: هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر مراقبت بهداشتی دارد که می تواند منجر به بهبود قابل توجهی در سلامت شود. این ابزار با عرضه راهی ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای پیش بینی سریع خطر دیابت نوع ۲ می تواند دریچه جدیدی از فرصت را برای مراقبت های پیشگیرانه و هدفمندتر باز کند و به افراد کمک نماید از این بیماری و عوارض در رابطه با آن اجتناب کنند.
گروهی به رهبری دکتر فو سیونگ نگ (Fu Siong Ng) و دکتر آروناشیس سائو (Arunashis Sau) این ابزار را با بهره گیری از ۱.۲ میلیون نوار قلب از سوابق بیمارستانی توسعه دادند. آنها سپس از داده های بانک زیستی بریتانیا که اطلاعات ژنتیکی و سوابق پزشکی بالاتر از ۵۰۰ هزار شرکت کننده را نگهداری می کند، استفاده کردند تا توانایی ابزار برای تشخیص تغییرات ظریف در ECG را تأیید کنند.
نشانه های آشکار شامل تغییراتی در نحوه حرکت سیگنال الکتریکی قلب، مانند تغییرات کوچک در زمان بندی، شکل یا الگوی امواج الکتریکی خاص بود.
این ابزار همین طور می تواند زمان های فعال سازی الکتریکی طولانی تر یا تفاوت ها در نحوه تنظیم مجدد سیگنال های الکتریکی قلب را شناسایی کند. در صورتیکه این تغییرات ممکنست جزئی به نظر برسند، اما اثرات اولیه دیابت را بر ساختار و عملکرد قلب، بسیار پیش از ظاهر شدن علایم، منعکس می کنند.
آزمایش ها نشان داده اند که این ابزار در حدود ۷۰ درصد مواقع خطر را در افراد با سنین، جنسیت، قومیت ها و پیشینه های اجتماعی-اقتصادی مختلف پیش بینی می کند.
بگفته پژوهشگران، وقتی پیش بینی های هوش مصنوعی با اطلاعات ژنتیکی و بالینی مانند سن و فشار خون ترکیب شد، دقت بیشتر بهبود یافت و تصویر واضح تری از خطر عرضه کرد.
پژوهشگران مشتاقانه منتظرند ببینند چگونه این فناوری می تواند در وضعیت بالینی گنجانده شود و فرصتی برای مداخله سریع برای مساعدت با کاهش خطر و حتی پیش گیری از دیابت نوع ۲ و عوارض در رابطه با آنرا بطور کلی فراهم آورد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب